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19）生产资源利用本期生产能力（包括生产线和技术工人）使用率低于60%，或生产能力小于产量计划所需，将被看作生产资源利用差职工队伍稳定性人员流动率过高将影响企业的持续发展能力。人员流动率＞8%将被看作职工队伍稳定性差累计分红表明企业对投资者的回报水平。这一指标是以年度数据为评价依据，以年度累积而形成。企业累积分红的提升是以企业累积利润提高为前提的。企业累积分红越多，表明企业经营业绩好，对投资者回报大，企业投资价值大，对企业综合评价越有利持续分红能力企业如保持长期稳定的分红可提升对企业的评价。本项指标按分红次数计算。2、指标的权重和数值1）各项评价指标的权重在综合评价时，各个指标对企业的影响不同，其权重也是不同的，具体分值如下表所示：表27
企业综合绩效分中各项指标的权重（该表不显示给学生？）大项权重小项权重企业获利能力30%当期利润20%累计纳税25%净资产利润率10%总资产报酬率10%净资产35%企业偿债能力20%流动比率25%速动比率25%存货周转率15%资产负债率20%利息保障倍数15%企业发展能力20%利润增长率20%权益增长率20%销售增长率10%市场份额25%产品等级25%企业运营能力15%短期贷款15%及时供货能力25%原材料采购20%生产资源利用25%职工队伍稳定性15%股利发放15%累计分红70%持续分红能力30%计算企业综合评价时，先计算某大项重每小项的得分，乘以各自权重后得出该大项得分，各大项得分再乘以各自权重后加上50，得到企业综合评价得分。2）各项评价指标的评价值
各项评价指标的评价值（即指标的得分）是综合评价的主要依据，它是在对各企业各项指标的横向比较后，以“评价分”规范化方式得出。除特别指出外，其它指标是各企业经营结果与行业平均经营结果的对比。超过行业平均值的得分为正，低于行业平均值的得分为负。但资产负债率低于行业平均值得分为正。流动比率和速动比率：流动比率和速动比率较好的企业得分高。资产负债率：资产负债率越多，得分越高。企业运营指标中，某一项未达到要求即－50分。企业评价分范围在0－92.5之间。
数据元素之间的逻辑结构有四种基本类型。
①
集合：结构中的数据元素除了“同属于一个集合”外，没有其它关系。
②
线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。
③
树型结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
④
图状结构或网状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
逻辑结构:
(有时直接称为数据结构)
●线性结构:
线性表、栈、队列、串(只有一个直接前趋和一个直接后继）
●非线性结构:
树、图、多维数组、广义表。
特点：
1、比顺序存储结构的存储密度小
(每个节点都由数据域和指针域组成，所以相同空间
内假设全存满的话顺序比链式存储更多)。
2、逻辑上相邻的节点物理上不必相邻。
3、插入、删除灵活
(不必移动节点，只要改变节点中的指针)。
4、查找结点时链式存储要比顺序存储慢。
5、每个结点是由数据域和指针域组成。
3)索引存储方法:
除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。
索引表由若干索引项组成。
例如：
A={3.0,2.3,5.0,8.5,11.0}
特点
索引存储结构是用结点的索引号来确定结点存储地址，
优点是检索速度快
缺点是增加了附加的索引表,会占用较多的存储空间。
4)
散列存储方法:散列存储，又称
hash
存储，是一种试图将数
据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。
x(数据元素)→＞y(存储位置)
散列法存储的基本思想是:由节点的关键码值决定节点的存储
地址。散列技术除了可以用于查找外，还可以用于存储。
1、算法的概念
算法(Algorithm)：是对特定问题求解方法(步骤)的一种描述，是指令的有限序列，其中
每一条指令表示一个或多个操作。算法可以有三种表示形式：
?
伪代码
?
自然语言
?
流程图
算法和程序是两个不同的概念。
一个计算机程序是对一个算法使用某种程序设计语言的具体实现。算法必须可终止意味
着不是所有的计算机程序都是算法。
2、算法分析
算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行所消耗的时间来度量。其方
法通常是事前分析：求出该算法的一个时间界限函数。
与此相关的因素有：
依据算法选用何种策略；
问题的规模；
程序设计的语言；
编译程序所产生的机器代码的质量；
机器执行指令的速度；
数据的初试状态有关
撇开软硬件等有关部门因素，可以认为一个特定算法“运行工作量”的大小，只依赖
于问题的规模（通常用
n
表示），表示成是问题规模的函数。
3、时间复杂度
算法中基本操作重复执行的次数是问题规模
n
的某个函数，其时间量度记作
T(n)=O(f(n))，称作算法的渐近时间复杂度(Asymptotic
Time
plexity)，简称时间复杂度。
一般地，常用最深层循环内的语句中的原操作的执行频度(重复执行的次数)来
表示。
定理：若
A(n)=a
m
n
m
+a
m1
n
m1
+…+a1n+a0
是一个
m
次多项式，
则
A(n)=O(n
m)
表示时间复杂度的阶有：
O(1)
：常量时间阶
O
(n)：线性时间阶
O(?
n)
：对数时间阶
O(n
?
n)
：线性对数时间阶
O
(nk)：
k≥2
，k
次方时间阶
其关系为：喜欢离语请大家收藏：
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